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KalmanPoint
- 实现Kalman滤波对一个运动点的检测，包括对运动状态的预测等。-The detection of Kalman filter on a moving point, including the motion state prediction.
Video-Demo
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法-Algorithm for video presentation include: 1 Static background background prediction target detection 2 Static background frame difference method for target de
traffic_counter_beta
- 随着城市车辆的增多，道路情况变得复杂，如何对道路车流量进行监控，对统计、预测城市道路交通情况至关重要，同时这也是对城市道路运行情况合理调度的重要依据。本代码提供了一种车流量检测额方法。-With the increase of urban vehicles, road conditions become complicated, and how to monitor traffic on the road, on statistics, forecasts urban road traffic
fuzzynet
- 用Matlab实现的模糊神经网络模型，用于检测和评价水质情况，并进行预测，压缩包里包含了数据集和源程序。具体的应用可以根据用户的需求稍作更改，可用于分类。-Using Matlab fuzzy neural network model for the detection and evaluation of water quality, and to predict the compressed bundle contains the data sets and the source. Speci
granger_cause
- 格兰杰因果检验：检测两个样本之间的因果关系，常用到预测中-Granger causality test: detecting causal relationship between the two samples, used to forecast
ruqinjiance
- 使用K-Means算法对KDD Cup 1999数据集进行聚类分析，建立简单的入侵检测模型；利用入侵检测模型对测试数据进行预测-K-Means algorithm using KDD Cup 1999 data sets cluster analysis, create a simple intrusion detection model use of intrusion detection model to predict the test data
in-the-Nursing-home
- 随着社会的发展以及医疗技术的不断进步，当今社会已经进入老龄化社会。老年人摔倒发生率高，后果严重，这已经成为了一个严重的社会问题。通过科学的手段有效地检测和预测老年人摔倒，从而降低其所带来的危害，已成了国内外研究的热点。但是，国内外目前对人体摔倒等运动状态识别的研究成果尚不成熟，有许多关键问题亟需解决。-With the development of the society as well as the medical technology, fall accident of elders is
Video-Demo
- 静态背景下背景预测法目标检测,静态背景下帧间差分法目标检测,Mean Shift方法目标跟踪方法-Background prediction target detection under static background, frame difference method for target detection under static background, Mean Shift method for target tracking method
MachineVision
- 结构化道路检测与跟踪 hough变化检测车道线 中值滤波预测跟踪-Machine view using MFC to find the sign of constructed road
new-k-best-dection
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时-Basic research MIMO system detection algorithm theory and its implementation methods, have proven to be the optimum com
improve-k-best
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时间；并对方案在xilinx公司的Virtex_5系列n)GA中的资源使用情况进行了统计。研究表明，实现方案可以用于MIMO系统检测算法的硬件实现。-Basic research MIMO system detection algorithm
weather
- Android下天气小插件，可以实现对当前天气的检测，以及对未来几天天气的预测-Android weather widget, you can achieve detection of current weather and weather forecast for the next few days
Apriori
- 数据挖掘算法 挖掘数据之间的关联性，实现事件发生的预测 核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集-Data mining association between the data mining algorithms to achieve predicted core idea of the event is to dig down through the closed frequent item sets of two-stage detec
BMS-mex
- 一个基于布尔图的显著性检测模型这个模型利用了全局拓扑测度，这一拓扑测度已经被证明了有助于感知的图形-背景分割。如格式塔心理学研究表明，如下因素很可能会影响图形-背景分割：大小，surroundedness，convexity, symmtry。本文研究surroundedness cue在显著性检测中的应用。 surroundedness的本质是图形和背景之间的enclosure topological relationship，能够被很好地定义，并且对不同的变化具有不变性（不懂）。 为了衡量s
xianxingyucebianma
- 自己写的相关性检测和线性预测编码的小程序，可以作为初学者的参考-Write their own correlation detection and the linear predictive coding of small procedures, can be used as a beginner s reference
Approach-of-object-detection
- 针对目前大多数形状特征描述的全局性以及对旋转 缩放等变化的敏感性， 采用一种基于目标近似多边形的形状特征描述， 这种描述方式具有局部性和紧凑性， 同时结合运动参数预测及递归估计的方法实现二维目标的检测和定位-Most shape for the global characterization of and sensitivity to changes in the rotation scaling, using a polygon shape based on characteristics o
raindrop
- 雨滴检测 检测户外雨滴数量，大小，质心等用于预测雨量的大小-Raindrop raindrop detection Detection outdoor number, size, and so on for size prediction centroid rainfall
JAVA1001-IPwangluoliuliang
- 网络流量监测是流量工程的一个重要内容，通过流量监测获得各种流量的统计信息是网络管理，网络服务分析，安全和错误监测，网络计费等应用和研究的基础。 IP流量的监控和统计在网络管理方面扮演着重要的角色，通过对IP流量数据的采集和分析，可纪录网络资源的使用，控制和检测网络操作的费用和代价；可实时监控网络运行情况，以便适时地调整网络配置以使整体流量趋于最佳；可以预测网络的发展趋势，更好地规划网络的发展。 -The network current capacity monitor is a tra
Lane-detection
- 对车道线进行检测，涉及大津阈值，hough变换等，并预测行驶线。-To detect the lane line, involving the Otsu threshold, Hough transform, and the prediction of the running line.
kalman
- 分为行人检测，特征提取，行人跟踪三步，其中最主要的代码也是这个代码的中心是行人跟踪这一部分，我采用的是kalman滤波器进行行人下一帧位置的预测，可以很好的提高行人跟踪的鲁棒性，跟踪结果比较准确。-Into pedestrian detection, feature extraction, pedestrian tracking steps, which is the center of the main code of the code is pedestrian tracking this